حداقل سازی ریپل گشتاور و بهبود پاسخ دینامیکی سرعت و گشتاور در درایو dtc موتور القایی قفسه ای در شرایط حداقل سازی تلفات

در این تحقیق، راهکارهایی جهت بهبود عملکرد حالت دائمی و دینامیکی درایوهای dtc-svm موتور القایی قفسه ای در شرایط بهینه سازی راندمان مدنظر بوده است.. برای نیل به این شرایط، یکی از مدل های نسبتاً دقیقی که در کارهای قبلی ارائه شده بود، به عنوان مبنا در نظر گرفته شده است و بر اساس آن، مقدار شار بهینه به منظور حداقل سازی تلفات محاسبه شده است. سپس شار بهینه به عنوان سیگنال فرمان به درایو dtc-svm اعمال شده است. هدف اصلی این تحقیق از لحاظ عملکرد حالت دائمی، حداقل سازی ریپل گشتاور بوده است. برای این منظور، ریپل گشتاور بصورت تحلیلی محاسبه شده و براساس آن، الگوریتم حداقل سازی ریپل گشتاور در دو حالت dtc سنتی و dtc-svm ارائه شده است. این الگوریتم بر مبنای تغییر الگوی svm به منظور حداقل سازی ریپل گشتاور بنیان نهاده شده است. با توجه به اینکه در این تحقیق، درایو dtc با کنترل بهینه سازی راندمان کار می کند و در بارهای سبک، میزان شار کاهش یافته است، دو مشکل مهم در عملکرد دینامیکی درایوdtc بوجود می آید. مشکل اول آن است که در لحظات تغییر بار، میزان شار نیز به منظور بهینه سازی راندمان باید تغییر کند. در این تحقیق نشان داده شده است که در لحظات تغییر شار، جهش گذرا در جریان استاتور اتفاق می افتد و مقدار جریان می تواند تا چندین برابر مقدار نامی افزایش یابد که باعث بالاتر رفتن توان نامی اینورتر و افزایش هزینه خواهد شد. لذا هدف دوم رساله، ارائه راهکاری مناسب جهت محدود کردن جریان استاتور بوده است. این راهکار بر مبنای اعمال شار مرجع بصورت تابع شیب با مقدار شیب مناسب می باشد که مقدار بهینه شیب به منظور محدود کردن جریان استاتور در مقدار مورد نظر، محاسبه شده است. مشکل دوم عملکرد دینامیکی آن است که در زمانی که موتور با بار سبک کار می کند، اگر بطور ناگهانی، بار سنگین به موتور اعمال شود، چون موتور در شار کاهش یافته کار می کند، سرعت موتور دچار افت شدیدی خواهد شد. لذا هدف سوم این رساله، ارائه راهکاری برای حداقل سازی افت سرعت بوده است. این راهکار بر مبنای محاسبه مقادیر شار و گشتاور مرجع به منظور حداقل سازی افت سرعت ارائه شده است بدون آنکه نیازی به تخمین گشتاور بار باشد. در نهایت، صحت عملکرد راهکارهای پیشنهادی به کمک شبیه سازی اثبات شده است.